Експеримент. Планирање на експериментот. Грешки низ стадиумите на експериментот. Начини на намалување на грешките. Образец. Мерење. Точност и прецизност при мерењето. Податоци од мерењето од една серија. Прикажување на податоците (графички, аналитички, табеларно). Групирање на податоците. Проценка на податоците од една серија мерења (графички и аналитички). Средна вредност, медијана. Интервал на веродостојност. Податоци од повеќе паралелни серии мерења. Оценка на припадноста/неприпадноста на податоците на една серија мерење (статистички параметри, хипотези). Резултат. Прикажување на резултатите (значајни места, CV..). Избор на оптимален метод за водење на експериментот. Валидација (вреднување) на методот (сигурност, осетливост, селективност, специфичност, граница на детекција, брзина, цена на чинење, атести и систем на атестирање, законска регулатива). Стандардизација и квалитет. Стандардизација и методи за контрола на квалитетот (кај нас и во светот). Вреднување и планирање на меѓулабораториски, дневни и меѓудневни испитувања. Подготовка на калибрациони криви. Наоѓање на видот на корелација. Оценка на корелацијата (R, R2, хипотези). Компјутерска обработка и складирање на податоците. Експериментален дизајн, оптимизација и препознавање на профилот (обликот). Хемометриски методи. Факторска анализа во хемијата. Анализа на главна компонента. Кластер анализа во хемијата. Невронски мрежи.
Литература:
1. J. Keenan Taylor, Quality Assurance of Chemical Measurements, 1987.
2. J. C. Miller, J. N. Miller, Statistics for Analytical Chemistry, 3rd Ed., Ellis Horwood and Prentice Hall, London, 1993.
3. V. P. Spiridonov, A. A. Lopatkin, Matematička obrada fizikalno-kemijskih podataka, Školska knjiga, Zagreb, 1974.
4. Frank S. Budnick, Applied Mathmatics for Business Economics and the Social Sciences, McGraw-Hill, New York, 1988.